Application sur données réelles
Airbnb
Fichier de base à télécharger : seance7–airbnb.xlsx
Ce fichier comporte 2 feuilles :
Pour les villes de Paris et de Lyon, nous avons un échantillon de logements AirBnB (500 pour chaque ville) proposés à la location, avec quelques informations sur ceux-ci. Nous nous posons en particulier ces questions auxquelles vous devez répondre :
Comparaison entre Paris et Lyon
- Le prix des logements est-il le même entre les deux villes ?
- A faire dans une nouvelle feuille
- La répartition de logements complets (“Entire home/apt”) est-elle identique ?
Pour chaque ville séparemment
- Le prix d’un logement de type “Entire home/apt” est-il plus élevé que les autres logements ?
- Vous pouvez créer une nouvelle colonne indiquant si c’est le logement complet ou non qui est disponible, pour simplifier le calcul
- Pour le calcul de la moyenne et de l’écart-type pour chaque type de logement (entier vs autre), vous devez utiliser un tableau croisé dynamique
- La proportion de logement ayant le Wifi est-elle la même entre les logements complets (“Entire home/apt”) et les autres logements ?
- Même question pour la télévision ?