Introduction au Machine Learning en Python

Mastère ESD - INSA Rouen

• Journée 1 :
  • Introduction - étude de cas
    • Base sur Python
    • Demande
  • Analyse en Composantes Principales
    • Utilisation sous Python
    • Demande
  • Analyse Factorielles des Correspondances
    • Utilisation sous Python
    • Demande
• Journée 2 :
  • Clustering avec CAH et k-means
    • CAH sous Python
    • k-means sous Python
    • DBSCAN sous Python
    • Demande
  • Tout ensemble
• Journée 3 :
  • Quelques compléments
    • Analyse Factorielle des Correspondances Multiples
    • AFC sur données quantitatives
    • Classification sur facteurs de l’ACP
  • TP récapitulatif

Liens intéressants

• Librairie pandas
• Librairie seaborn
• Librairie scikit-learn
• Librairie prince