Application sur données réelles

Airbnb

Fichier de base à télécharger : seance7–airbnb.xlsx

Ce fichier comporte 2 feuilles :

• AirBnB-Paris
• AirBnB-Lyon

Pour les villes de Paris et de Lyon, nous avons un échantillon de logements AirBnB (500 pour chaque ville) proposés à la location, avec quelques informations sur ceux-ci. Nous nous posons en particulier ces questions auxquelles vous devez répondre :

Comparaison entre Paris et Lyon

• Le prix des logements est-il le même entre les deux villes ?
  • A faire idéalement dans une nouvelle feuille
• La répartition de logements complets (“Entire home/appt”) est-elle identique ?
  • Vous pouvez créer une nouvelle colonne indiquant si c’est le logement complet ou non qui est disponible, pour simplifier le calcul

Pour chaque ville séparemment

• Le prix d’un logement de type “Entire home/appt” est-il plus élevé que les autres logements ?
  • Vous pouvez ré-utiliser la colonne créée précédemment
  • La fonction MOYENNE.SI() permet de calculer une moyenne sur une colonne, pour les lignes qui respectent une condition particulière sur une autre colonne
  • Il n’existe pas de fonction permettant de calculer l’écart-type si une condition est respectée ; nous allons donc utiliser l’écart-type sur l’ensemble des prix pour les 2 types de logements (entiers et autres)
• La proportion de logement ayant le Wifi est-elle la même entre les logements complets (“Entire home/appt”) et les autres logements ?
  • La fonction NB.SI.ENS() permet de faire un décompte du nombre de lignes respectant plusieurs critères
• Même question pour la télévision ?