Système pour la Data Science

Master AMSD/MLSD

La dernière commande est pour être sûr que tout est OK.

$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ sudo apt update

Pour pouvoir recevoir des messages envoyés par cron

$ sudo apt install mailutils

Installer R si ce n’est pas encore fait
- lien vers la procédure officielle
Installer RStudio Server
- lien vers la procédure officielle
- autre aide
Installer Python 3 si ce n’est pas déjà fait (testé avec $ type python3)
- lien vers la procédure
- Mais surtout installer pip : $ sudo apt install python3-pip
Installer Jupyter Hub / Jupyter Lab
- lien vers la procédure
Tester si les deux services (R Studio Server et Jupyter Hub) fonctionnent
- Dans VirtualBox, configuration de la VM -> Réseau -> “Accès par pont”
- Utiliser $ ip addr dans le shell pour connaître l’adresse IP (locale) de votre machine virtuelle
- Pour RStudio Server : adresse de type http://192.168.1.15:8787 (attention, 192.168.1.15 est l’adresse IP en local sur ma machine)
- Pour JupyterLab : adresse de type http://192.168.1.15:8000
A noter : RStudio Server et Jupyter Lab vous offre tous les deux la possibilité d’écrire des fichiers texte (donc un script shell) et d’avoir un terminal de commande (donc de faire du shell dans un navigateur). Ce qui sera beaucoup plus pratique pour écrire les scripts shell.

Ecrire en shell, R et en Python (3 versions donc) un script permettant de récupérer les données en temps réel des stations Velib
- Données Velib
- Le code doit récupérer le fichier JSON et le stocker dans un fichier avec l’horodatage dans le nom de fichier
  - Attention au répertoire de sauvegarde de ce fichier
Programmer ces 3 codes pour qu’ils s’exécutent toutes les 5 minutes du 10 au 13 novembre

Faire un fichier compressé avec les 3 codes + un fichier texte reprenant ce que vous avez programmé avec cron, à m’envoyer via Slack