TP noté

Aide pour l'importation des données

Le code ci-dessous permet de récupérer les données dans un DataFrame.

import pandas

prod = pandas.read_csv("https://fxjollois.github.io/cours-2022-2023/insa-ms-esd--ml/Production.csv", delimiter = ";")
prod

	date	Filière de production	Plage de puissance injection	Total
0	2018-01-01	F0 : Total toutes filières	P0 : Total toutes puissances	282288260320
1	2018-01-01	F0 : Total toutes filières	P1 : ]0 - 3] kW	2081998048
2	2018-01-01	F0 : Total toutes filières	P2 : ]3 - 9] kW	375723566
3	2018-01-01	F0 : Total toutes filières	P3 : ]9 - 100] kW	1550524687
4	2018-01-01	F0 : Total toutes filières	P4 : ]100 - 250] kW	2660935897
...	...	...	...	...
71507	2021-06-30	F6 : Autres	P3 : ]9 - 100] kW	28401076
71508	2021-06-30	F6 : Autres	P4 : ]100 - 250] kW	10975153
71509	2021-06-30	F6 : Autres	P5 : ]250 - 1000] kW	364832
71510	2021-06-30	F6 : Autres	P6 : ]1000 - 12000] kW	200862197
71511	2021-06-30	F6 : Autres	P7 : > 12000 kW	0

71512 rows × 4 columns

Création du tableau Filière x Plage

C'est celui demandé pour la première analyse

prod_bis = prod.groupby(["Filière de production", "Plage de puissance injection"]).sum().reset_index()
prod_bis

	Filière de production	Plage de puissance injection	Total
0	F0 : Total toutes filières	P0 : Total toutes puissances	201671440167339
1	F0 : Total toutes filières	P1 : ]0 - 3] kW	4323949123451
2	F0 : Total toutes filières	P2 : ]3 - 9] kW	1779026997285
3	F0 : Total toutes filières	P3 : ]9 - 100] kW	7481266477411
4	F0 : Total toutes filières	P4 : ]100 - 250] kW	7118936005079
5	F0 : Total toutes filières	P5 : ]250 - 1000] kW	7830837315698
6	F0 : Total toutes filières	P6 : ]1000 - 12000] kW	154093981792875
7	F0 : Total toutes filières	P7 : > 12000 kW	19170934285758
8	F1 : Thermique non renouvelable	P0 : Total toutes puissances	21729654981106
9	F1 : Thermique non renouvelable	P1 : ]0 - 3] kW	0
10	F1 : Thermique non renouvelable	P2 : ]3 - 9] kW	0
11	F1 : Thermique non renouvelable	P3 : ]9 - 100] kW	4489910907
12	F1 : Thermique non renouvelable	P4 : ]100 - 250] kW	34990863851
13	F1 : Thermique non renouvelable	P5 : ]250 - 1000] kW	320147541070
14	F1 : Thermique non renouvelable	P6 : ]1000 - 12000] kW	20750316610097
15	F1 : Thermique non renouvelable	P7 : > 12000 kW	0
16	F2 : Bioénergies	P0 : Total toutes puissances	19952056479844
17	F2 : Bioénergies	P1 : ]0 - 3] kW	0
18	F2 : Bioénergies	P2 : ]3 - 9] kW	0
19	F2 : Bioénergies	P3 : ]9 - 100] kW	76264753568
20	F2 : Bioénergies	P4 : ]100 - 250] kW	1310414248915
21	F2 : Bioénergies	P5 : ]250 - 1000] kW	1987636688787
22	F2 : Bioénergies	P6 : ]1000 - 12000] kW	13696829708634
23	F2 : Bioénergies	P7 : > 12000 kW	1065766611992
24	F3 : Hydraulique	P0 : Total toutes puissances	17844828008687
25	F3 : Hydraulique	P1 : ]0 - 3] kW	1176845081782
26	F3 : Hydraulique	P2 : ]3 - 9] kW	826726587
27	F3 : Hydraulique	P3 : ]9 - 100] kW	154390338681
28	F3 : Hydraulique	P4 : ]100 - 250] kW	698910081378
29	F3 : Hydraulique	P5 : ]250 - 1000] kW	4042092392803
30	F3 : Hydraulique	P6 : ]1000 - 12000] kW	10207449094436
31	F3 : Hydraulique	P7 : > 12000 kW	768954053876
32	F4 : Eolien	P0 : Total toutes puissances	105594991075978
33	F4 : Eolien	P1 : ]0 - 3] kW	192784643780
34	F4 : Eolien	P2 : ]3 - 9] kW	16948932
35	F4 : Eolien	P3 : ]9 - 100] kW	477988963
36	F4 : Eolien	P4 : ]100 - 250] kW	664358088
37	F4 : Eolien	P5 : ]250 - 1000] kW	34064639174
38	F4 : Eolien	P6 : ]1000 - 12000] kW	90387663643792
39	F4 : Eolien	P7 : > 12000 kW	14765138528467
40	F5 : Solaire	P0 : Total toutes puissances	35924152364648
41	F5 : Solaire	P1 : ]0 - 3] kW	2721860689422
42	F5 : Solaire	P2 : ]3 - 9] kW	1599509385890
43	F5 : Solaire	P3 : ]9 - 100] kW	6666189941092
44	F5 : Solaire	P4 : ]100 - 250] kW	4773053922208
45	F5 : Solaire	P5 : ]250 - 1000] kW	0
46	F5 : Solaire	P6 : ]1000 - 12000] kW	17688115590539
47	F5 : Solaire	P7 : > 12000 kW	368672870059
48	F6 : Autres	P0 : Total toutes puissances	644632635703
49	F6 : Autres	P1 : ]0 - 3] kW	158638099
50	F6 : Autres	P2 : ]3 - 9] kW	295575569
51	F6 : Autres	P3 : ]9 - 100] kW	9195475791
52	F6 : Autres	P4 : ]100 - 250] kW	2047306022
53	F6 : Autres	P5 : ]250 - 1000] kW	1810446002
54	F6 : Autres	P6 : ]1000 - 12000] kW	485283892182
55	F6 : Autres	P7 : > 12000 kW	0

prod_ter = prod_bis.pivot_table(values = "Total", 
                                index = "Filière de production", 
                                columns = "Plage de puissance injection")
prod_ter

Plage de puissance injection	P0 : Total toutes puissances	P1 : ]0 - 3] kW	P2 : ]3 - 9] kW	P3 : ]9 - 100] kW	P4 : ]100 - 250] kW	P5 : ]250 - 1000] kW	P6 : ]1000 - 12000] kW	P7 : > 12000 kW
Filière de production
F0 : Total toutes filières	201671440167339	4323949123451	1779026997285	7481266477411	7118936005079	7830837315698	154093981792875	19170934285758
F1 : Thermique non renouvelable	21729654981106	0	0	4489910907	34990863851	320147541070	20750316610097	0
F2 : Bioénergies	19952056479844	0	0	76264753568	1310414248915	1987636688787	13696829708634	1065766611992
F3 : Hydraulique	17844828008687	1176845081782	826726587	154390338681	698910081378	4042092392803	10207449094436	768954053876
F4 : Eolien	105594991075978	192784643780	16948932	477988963	664358088	34064639174	90387663643792	14765138528467
F5 : Solaire	35924152364648	2721860689422	1599509385890	6666189941092	4773053922208	0	17688115590539	368672870059
F6 : Autres	644632635703	158638099	295575569	9195475791	2047306022	1810446002	485283892182	0