TP 5 : Dashboard dans R sur données dans MongoDB

Nous continuons de travailler sur les restaurants new-yorkais. Nous allons créer une application shiny, en utilisant le package shinydashboard. Nous utiliserons aussi la librairie leaflet pour afficher des cartes. Nous voudrions les informations suivantes :

• une page (ou onglet) Général donnant des informations globales sur les données
  • Distribution des scores selon le grade (dans une box) - par exemple sous la forme de boîtes à moustaches
  • Tableau du nombre de restaurants pour chaque grade (en ne regardant que la dernière visite) (aussi dans une box)
  • Tableau du nombre de restaurants pour chaque quartier (aussi dans une box)
  • Nombre de restaurants au total (dans un valueBox)
  • Nombre d’évaluations (idem)
  • Nombre d’évaluations avec un score à 0 (idem)
  • Nombre d’évaluations avec un score supérieur ou égal à 50 (idem)
• une page (ou onglet) Carte représentant la localisation des restaurants, et qui permettra une recherche
  • que nous compléterons par la suite

Pour réaliser cela, vous devez effectuer les étapes suivantes :

1. Créer une nouvelle application Shiny, à 2 fichiers
2. Créer le squelette de l’interface (partie UI donc)
   • Pour l’utilisation de shinydashboard, n’hésitez pas à aller sur cette page
   • Quelques éléments d’information sont disponibles aussi sur cette page
   • Il faudra donc créer
     • 2 onglets (un général et un carte)
     • 3 box et 4 valueBox dans l’onglet général
   • Dans cette partie UI, on peut déjà calculer les valeurs pour les valueBox
3. Créer la partie serveur
   • En amont de la fonction shinyServer(), il est possible de créer les data.frame et le ggplot nécessaires pour notre application

Idéalement, votre dashboard devrait ressembler à ceci :

Une fois que le dashboard est fonctionnel, vous devez réfléchir à comment on pourrait rendre son lancement plus rapide, en utilisant le stockage de variables R dans des fichiers type RData.