Documents de cours 2018-2019 - FX Jollois
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Data-Driven Documents
d3.js est une librairie javascript très complète avec beaucoup d’exemples à disposition, avec une personnalisation totale possible. Elle permet l’accès à des primitives SVG permettant toute innovation. Malheureusement, elle est peu accessible directement et assez technique.
Les exemples présentés ci-dessous sont disponibles directement sur cette page.
L’edée principale est de lier les données au DOM (Document Object Model), et d’appliquer des transformations, basées sur les données, au document.
Il y a plusieurs concepts spécifiques à bien comprendre pour l’utiliser pleinement :
Il existe deux fonctions de sélection respectivement d’un élément (select()) et de l’ensemble des éléments (selectAll()) correspondant à la définition passée en paramètre (sélecteur idem que pour le CSS) :
var selection1 = d3.select("selecteur");
var selection2 = d3.selectAll("selecteur");
On a de plus deux fonctions sur l’objet renvoyé par ces sélecteurs pour connaître la taille de la sélection :
size() : taille de la sélectionempty() : sélection vide ou nonPlusieurs fonctions permettent de modifier les éléments sélectionnés (comme par exemple style() pour appliquer des règles CSS ou html() pour modifier le contenu de la balise). Le code suivant permet de mettre le texte en rouge pour tout le corps de la page
var corps = d3.select("body");
corps.style("color", "red");
Deux fonctions sont utiles pour respectivement insérer un élément HTML fils à la fin (append()) ou au début (insert()) d’un élément père, qui s’utilisent comme suit :
selection.append("balise");
selection.insert("balise");
Ici, on sélectionne la balise <body> (qui est vide au départ). Dans cette sélection, on ajoute deux balises div, pour mettre dans la première la taille de la sélection (1 normalement) et dans la seconde le test si elle est vide ou non (normalement false). Enfin, on met le texte de la sélection en rouge (donc tout).
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Avec la fonction data() sur une sélection, il est possible de lier les données passées en paramètres (ce doit être un tableau) au DOM à la sélection en question. Le code suivant affecte chaque élément du tableau à chaque élément renvoyé par le sélecteur précédent
var selection = d3.selectAll("selecteur");
selection.data(tableau);
S’il y a différence entre la taille de la sélection et la taille du tableau passé en paramètre de data(), il existe deux fonctions utiles pour gérer ces cas :
enter() : pour gérer les éléments du tableau en plusexit() : pour gérer les éléments de la sélection en plusSur chaque sélection, on peut appliquer des modifications de style ou de contenu (voire autre), en fonction des données sont liées au DOM. On passe par l’utilisation d’une fonction anonyme, dont les paramètres peuvent être, dans cet ordre :
var selection = d3.selectAll("selecteur");
selection.data(tableau);
selection.html(function(d, i) {
return "position = " + i + ", valeur = " + d;
})
Dans cet exemple, on affecte les données du tableau (qui contient des couleurs) à chaque div du body. Et on affecte un style CSS (la couleur), en prenant comme valeur celle contenu dans le tableau.
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enter()Le tableau passé en paramètre de data() est ici plus long que la sélection. Pour les valeurs supplémentaires du tableau (sélectionnées avec le enter()), on ajoute des div (avec append()).
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exit()C’est ici le contraire, le tableau est plus petit que la sélection. Pour les éléments de la sélection en trop (sélectionnés avec le exit()), on les supprime (avec remove()).
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Il faut absolument comprendre le principe généralement appliqué en JS orienté objet :
Toute fonction d’un objet renvoie cet objet
Ceci est vrai sauf si la fonction a pour but de renvoyer un résultat spécifique. Et cela ne concerne donc que les procédures (qui sont aussi des fonctions en JS).
Le corollaire de ce principe est intéressant :
Il est possible d’enchaîner un grand nombre de fonctions directement
Dans l’exemple ci-dessous, on utilise ce principe pour créer autant de div qu’il y a de couleurs dans le tableau, en indiquant le contenu HTML de celles-ci, et en leur appliquant un style CSS spécifique.
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Il existe plusieurs fonctions dans la librairie D3 pour charger des données de tout type (JSON, CSV, TSV, XML, …). Les fonctions pour le faire sont toutes de type d3.xxx() (xxx étant remplacé par le format approprié - d3.json() pour du JSON par exemple).
L’exemple ci-dessous charge les données contenues dans le fichier mpg.csv (qui recense un ensemble de voitures, avec plusieurs caractéristiques).
See the Pen d3.js : lecture de données JSON by FX Jollois (@fxjollois) on CodePen.
Il est possible d’ajouter des gestions d’événements sur les objets créés via la fonction on(). Celle-ci prend en premier paramètre l’événement (par exemple mouseover pour gérer le positionnement de la souris sur l’objet), et en deuxième paramètre la fonction à appliquer lors de la survenue de cet évènement.
Dans cette fonction, il n’y aucun paramètre possible. Mais nous avons accès à l’objet via this. Si de plus, nous avons pris le soin d’ajouter des propriétés à cet objet (via la fonction property("nom", valeur)), nous pouvons y accéder à la valeur via this.nom.
Dans l’exemple ci-dessous, nous ajoutons à chaque div la gestion du passage de la souris sur celle-ci (ainsi que sa sortie). Pour cela, nous ajoutons une propriété couleur à chacune, qui prendra la valeur de la couleur dans le tableau. Ensuite, on indique que lorsque la souris passe sur la div (on("mouseover", ...)), on change la couleur de la police par celle spécifique à la div.
Si nous ne gérons pas la sortie de la souris, la couleur ne sera jamais rechangé. Nous gérons donc ce cas (via on("mouseout, ...)) en indiquant que la couleur redevient noire.
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Pour récupérer les informations de la souris, il existe l’objet d3.event qui contient en particulier les informations suivantes :
clientX et clientY : position relative à la partie visible du navigateur
Mouse position relative to the browser’s visible viewport.screenX et screenY : position relative au moniteuroffsetX et offsetY : position relative à l’objet sur lequel la souris est (implémentation varaible entres les navigateurs)pageX et pageY : position relatice au document HTMLVoici un petit exemple de ce qu’on peut récupérer comme informations.
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SVGLa librairie d3 permet de créer des graphiques au format SVG (Scalable Vector Graphics), et c’est régulièrement dans ce cadre qu’on l’utilise.
Ces graphiques sont définis dans un langage de type XML (et donc similaire à HTML). C’est un langage de définition basé sur des primitives de dessin (rectangle, cercle, ligne, texte, …), qui permet de produire tout type de graphique. L’un des gros avantages est qu’ils sont zoomable sans perte de définition.
Vous pouvez trouver dans les liens qui suivent un certain nombre d’informations sur ces graphiques :
Dans l’exemple ci-dessous, nous créons un graphique de largeur 200 pixels et de hauteur 100 pixels. Une fois créé, on ajoute une transformation (via la balise g ajoutée). Celle-ci est une translation de 10 pixels en x et de 10 pixels en y. C’est le résultat de la translation qui est renvoyé, ce qui veut dire que tout ce qu’on ajoute intégrera donc cette première translation.
On ajoute ensuite un rectangle dont le point haut gauche est situé en (0,0). Notez donc que le point origine est donc situé en haut à gauche sur un écran. Ce rectangle est un carré de 50 pixels, rempli en rouge. On ajoute finalement un texte.
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Dans un graphique, nous devons faire un passage d’échelle entre les données et la zone graphique. Par exemple, si l’on doit afficher des valeurs entre -1000 et 1000 sur l’axe x, il nous faut une fonction pour les transformer dans l’intervalle [0,largeur] (où largeur représente la largeur du graphique SVG produit).
Les fonctions dans D3 pour réaliser cela ont toutes comme nom d3.scale.xxx(), où xxx est à remplacer par le type de changement d’échelle qu’on souhaite. Il faut notre que ces fonctions renvoient elle-même une fonction de changement d’échelle. Il faut de plus déterminer deux éléments importants :
L’exemple proposé ci-dessus est typiquement un problème de changement d’échelle linéaire. Il existe pour cela la fonction d3.scale.linear().
var echelle = d3.scaleLinear()
.domain([-1000, 1000])
.range([0, 100]);
console.log(echelle(-1000)) // renvoie 0
console.log(echelle(0)) // renvoie 50
console.log(echelle(1000)) // renvoie 100
L’intérêt de ces échelles réside aussi dans la possibilité de passer de valeurs numériques à des couleurs par exemple. On doit juste définir dans l’étendu les couleurs de début et de fin (et éventuellement certaines intermédiaires).
var echelle = d3.scaleLinear()
.domain([-1000, 1000])
.range(["red", "green"]);
console.log(echelle(-1000)) // renvoie "#ff0000"
console.log(echelle(0)) // renvoie "#804000"
console.log(echelle(1000)) // renvoie "#008000"
Un autre changement d’échelle classique est le passage d’un ensemble de modalités à une plage de valeurs. Pour cela, on utilise la fonction d3.scaleBand(). Ici, nous définissons l’étendu par bandes ("A" sera sur la bande ainsi [0, 33.33…])
var echelle = d3.scaleBand()
.domain(["A", "B", "Z"])
.range([0, 90]);
console.log(echelle("A")) // renvoie 0
console.log(echelle("B")) // renvoie 30
console.log(echelle("Z")) // renvoie 60
console.log(echelle.bandwidth()) // renvoie 30
Dans ce cas aussi, on peut affecter une couleur à chaque modalité, toujours en définissant des couleurs dans l’étendu. Il existe de plus des fonctions spécifiques pour cela dans d3, comme d3.scaleOrdinal(), dans lesquelles il n’y a pas d’étendu à définir.
var echelle = d3.scaleOrdinal(d3["schemeSet1"])
.domain(["A", "B", "Z"]);
console.log(echelle("A")) // renvoie "#1f77b4"
console.log(echelle("B")) // renvoie "#ff7f0e"
console.log(echelle("Z")) // renvoie "#2ca02c"
Dans l’exemple ci-dessous, nous allons utiliser les fonctions de D3 pour faire tous les changements d’échelle vu ci-dessus. Ceux-ci sont classiques dans la création d’un graphique avec cette librairie.
Nos données concernent la répartition des logements en location par AirBnB sur Paris le 2 septembre 2015 (voir les données ici), par type (logement complet, chambre privée, chambre partagée). Nous avons le décompte et le prix moyen comme information.
See the Pen d3.js : échelles by FX Jollois (@fxjollois) on CodePen.
Dans l’exemple ci-dessous, nous utilisons l’ensemble des éléments vu ci-dessous pour créer un diagramme en barres, pour les données suivantes :
| Type | Nombre | Prix moyen |
|---|---|---|
| Entire home/apt | 35185 | 106 |
| Private room | 5827 | 56 |
| Shared room | 464 | 40 |
Le code est commenté pour expliquer ce que chaque partie permet de réaliser dans le graphique.
Réaliser la courbe d’évolution des anomalies de température, par rapport à la période de référence 1961-1990 (donc de l’indice HadCRUT4 - cf lien ci-dessous). Les données sont disponibles sur une grille mondiale, mais nous allons prendre ici la médiane globale de ces anomalies.